5月24日，2017第8届中国（广州）国际物流装备与技术展览会在广州拉开帷幕，并将持续到26日。本次展览会设置了叉车及配件展、生鲜冷藏展、电商物流展、后道包装展、新能源物流车展五大专题展，并配套设置了“2017中国智能物流装备创新科技峰会”等8场专题会议。
从展会现场参观的人数来看，今日广州的暴雨显然并没有浇灭观众的热情。而在各式各样的参展物流装备中，人气最高的则当属AGV产品。据记者观察，Geek+、深圳怡丰、立镖、艾瑞思、马创新、青岛海通、盈科视控、远能等都展示了这类产品。
值得一提的是，Geek+此次还动态展示了去年在CeMAT Asia展上首次亮相的大载重（1吨以上）AGV，同时还带来了两款新产品，其中一款是与输送线直接连接的机器人，另一款则是与立镖AGV原理类似的翻板AGV。
面对新一轮的经济体系大洗牌，传统物流装备企业将何去何从成为大会关注的焦点。对此，广东恒云网络科技有限公司总经理邱志峰详细分析了目前物流装备行业所处的格局：
一带一：“丝绸之经济带”和“21世纪海上丝绸之”大量的基建项目已带动仓储、物流、起重装备领域的整体需求；
互联网+：利用信息通信技术以及互联网平台，让互联网与传统行业进行深度融合，创造新的发展生态；
他提到，制造业的商业模式正在发生巨大变化，由B2C （供应商——中间流通商——终端用户）发展为C2M （终端用户——供应商），并最终发展到C2O2M （终端用户——订单数据中心——供应商），这也意味着在未来的商业模式中，中间商不再纯粹的是开店面做实体，而是做平台，并且必要要拥有有价值的数据信息，包括客户信息、产品信息、供应链信息等等，只有这样，才能把个体用户需求延展到销售上。
在这种新的模式下，物流装备企业要开创新的格局，必须以定制化生产为目标，对合作模式、商业模式、生产模式、经营模式、管理模式、销售模式、合作模式进行全面。
生产模式：可配置的敏捷生产（快、灵活），例如：整车生产70%都标生产，并且交付时间很短。智能时代，科技高速发展。可配置生产的能力将决定未来企业的利润空间和快速服务能力。
经营模式：企业经营竞争力由工业品制造技术转变成数据化制造服务能力，因为未来的定制能力必须依据于数据分析能力。
数据显示，2016年，中国“共享经济”市场规模达到39450亿元；2017年预计拥有56000亿市场。这也意味着，共享经济正为物流装备行业带来巨大的机遇。
对于叉车租赁来说，随着2013年电商的快速发展和资本的逐步介入，加速推进了租赁企业的扩展，叉车租赁在2015年进入突破性暴增阶段，2016年租赁业务模式不断创新，如资产社会化，个别企业将现有资产进行售后回租，进行托管服务等。随着用户租赁意识提高，基础不断成熟，目前叉车租赁正进入规范化、稳步发展阶段，并在交通运输仓储、物流仓储领域实现了快速的增长。
上海卓仕物流科技股份有限公司副总经理夏子军预计，中国叉车租赁行业将于2018-2020年迅速发展阶段。未来三年内，行业市场渗透率有望达到10%，即租赁台数有望突破20万台。
他表示，叉车租赁并不是简单的设备租赁、产品租赁，而是服务，一份保姆式的服务租赁，包括硬件管理、服务管理、资产管理、供应链服务、信息服务、金融服务六大部分内容。
在当下的经济共享、信息共享时代，决定企业高度的再不是木桶原理中的短板，而是应该发挥最长板的优势，将优势共享。夏子军分析表示，实际上租赁公司与客户的粘性更强，互动更多，能够产生更多的边际收益。举个简单的例子，叉车司机不仅需要叉车，还需要手套等劳保用品以及安防用品、订制品等。因此叉车租赁企业还应该考虑如何延伸业务，打造平台，共享优势。
随着我国仓储由传统仓储时代逐步发展到以AGV+自动化立体仓库为主要形势的自动化时代，再到以识别设备+仓储管理系统为主要形势的智能化时代，自动化立体仓库已经在烟草等多个行业实现了越来越广泛的应用。根据中国物流技术协会信息中心的数据，未来几年的自动化仓储市场需求将每年有17%的增长，预计到2020年，自动化立体仓库的市场规模将超过320亿元。
毋庸置疑的是，未来无论哪种商业模式，在智能化时代，在共享经济时代，数据将是智慧物流实现的基础，将成为最重要的生产资料，成为新的增长和创新驱动。
“数据已经到来！”英特尔（中国）有限公司行业解决方案集团交通运输事业部业务总监龚智表示，数据显示，平均每位互联网用户每天的流量已达到1.5GB。并且，未来数据的形态正发生性变化，由规则数据到不规则数据再到如今的不规则维度和定制类型数据，数据处理结构正变化为端到端的数据处理。
在智能互联、数据、计算化、云的增值这四大趋势之下，英特尔也正调整自己的业务结构，积极向物流领域转型，从以PC为核心转型为以数据为核心。据龚智介绍，针对数据在物流领域的应用，英特尔总结了一套数字物流方，那就是，在物流领域，交通运输工具以数据的方式把需要的数据传回平台，通过某种技术把数据变成信息，最后变成决策，最后通过不断的迭代，形成知识库，最后才能实现商业价值，实现智慧交通。
事实上，关于数字物流，《物流技术与应用》主编、著名物流专家吴清一教授已经对此概念做了系统性的阐述——“数字物流”开拓物流现代化新。（还没看过的点这里：）
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